人工智慧與文本資料處理微學程

學程目標

人工智慧（AI）隨著深度學習技術快速發展有著突破性的發展；於此基礎下自然語言處理（NLP）也有長足的發展，近年來在相關應用上取得了顯著的進步。人工智慧是指機器具備模擬人類智慧的能力，能夠進行學習、推理、問題解決等任務，而自然語言處理則是AI的一個分支，專注於讓機器理解、生成和互動人類語言。隨著深度學習技術的突破，NLP已經能夠在多種應用中展現出色的表現，如語音識別、機器翻譯、情感分析等。特別是像GPT這樣的大規模語言模型，通過分析海量文本數據，能夠理解上下文並生成流暢、符合邏輯的文字。NLP的發展正在重塑我們與技術互動的方式，從語音助手到智能客服，AI語言技術正在逐步滲透到我們的日常生活和工作中。未來，隨著技術的進一步成熟，NLP有望在人機互動、內容創作、自動化等方面帶來更多的創新和可能性。

人工智慧（AI）與自然語言處理（NLP）的發展在非結構性文本分析中扮演著關鍵角色。非結構性文本如新聞報導、社交媒體帖子和電子郵件等，未遵循固定格式，傳統數據分析難以處理。NLP技術能通過語法分析、語義理解、情感分析和主題建模等方法，將這些無結構的數據轉化為有價值的資訊。隨著深度學習的突破，NLP在語音識別、機器翻譯和情感分析等應用中展現出色表現，使我們能夠更精確地處理非結構性文本，從而為企業、研究機構和政府提供洞察，推動更智能的業務決策和社會問題的解決。

因此，本微學分學程為培育非電資領域學生能具備處理非結構性資料，特別是對於日常生活周遭充斥的文本資料進行處理、解讀、分析，資料分析能力的跨領域人才，旨在培育人工智慧與文本分析的非電資學門領域學生。

修課規則

本學程至少修滿 12 學分 始取得本微學程資格。