l 課程簡介
美國保護主義興起;德國工業前瞻佈局;東協市場看似商機蓬勃卻也風險升高。回顧過去數十年間,物聯網、雲端計算、人工智慧、機械學習,這些在短短幾年快速改變全球產業生態的科技,儼然已經成為當代企業成長新動力,台灣中堅企業存在許多傳統製造產業。
隨著工業4.0的蓬勃發展,台灣製造業面臨激烈競爭,過去大量生產與低價競爭已非決勝關鍵,如何協助產業轉型升級,是當前的重要議題。
l 課程目標
1.本培訓班由基礎課程開始,逐步建構學員整體概念,以因應國內智慧製造應用與機器深度學習產業發展趨勢與人才需要,並搭配實作課程使學員產出成果作品。
2.培育學員養成工作專業職能,結訓後能順利投入相關就業市場。
l 上課時間
109年7月27日~9月16日,09:30~16:30,共168小時 (正確上課日期請依課程公告為主)
l 上課地點
龍華科技大學:桃園市龜山區萬壽路一段300號
l 課程費用
l 課程總費用為$60,000元
產業新尖兵試辦計畫補助,15~29歲青年補助100%:
※詳細請參考勞動部勞動力發展署之網站說明:https://bit.ly/3grIb8G
報名網址:https://elite.taiwanjobs.gov.tw/
招生名額25位,額滿為止(以報名與繳費完成之順序為依據)
課程大綱 | 課程單元 | 課程名稱 | 授課師資 |
智慧製造應用 (透過機台的感測元件,讓製程更智慧化的生產) | 物聯網實習 實務課程) 32小時 | 物聯網概論 程式控制器及應用 人機介面及應用 感測元件與應用 物聯網平台及應用 | 學界講師 |
製造整合技術實習 (實務課程) 24小時 | 物聯網平台開發環境實習 機台類比感測器參數擷取 機台致動器控制 遙控自動化生產 生產履歷追蹤 | 學界講師 | |
工廠自動化設計與實作 (實務課程) 40小時 | 工廠自動化設計平台與PLC整合 形狀判別與傳送 顏色辨別與姿勢調整 姿勢判別與換向 材質分揀與加工 重量判別與整列 | 學界講師 | |
機器深度學習 (讓機器”自己學習”並應用,例如劣質品篩檢) | 深度學習應用與實作 (實務課程) 24小時 | Python/TensorFlow操作 類神經網路實作與應用 深度神經網路實作與應用 DNN創新與實作 深度捲積神經網路實作與應用 | 學界講師 |
大數據於智慧製造應用 (實務課程) 30小時 | 大數據於智慧製造的特色與成果 資安防禦技術 數位製造模擬 智慧排程網實整合 製造巨量資料分析 | 學界講師 | |
通識課程 18小時 | 履歷撰寫 面試技巧與服裝儀容 廠商媒合會 | 研究機構講師 |
Best Regards_________________________
※因應嚴重特殊傳染性肺炎疫情,工研院產業學院課程辦理相關防疫措施說明如下,敬請學員配合:
1、請填寫健康聲明書,若有任何呼吸道症狀或於過去14天國外返台人員接觸史者,請主動告知工作人員。
2、請於課程中全程配戴口罩,並落實勤洗手、呼吸道衛生與咳嗽禮節。
3、課程報到時請量測體溫,若有發燒現象﹝38度(含)以上﹞不予以進入教室,另視課程狀況給予補償。
本單位已全面啟動相關防疫措施,課程辦理人員一律配戴口罩且於各地學習據點提供消毒酒精,訓練教室亦於課前及課後進行全面消毒,請學員安心上課。
勤洗手、戴口罩,防疫你我做得到!